ReconBanker
Self-hosted-Plattform für den Abgleich von Banktransaktionen mit Bestellungen, für Finance-Operations-Teams.
April 2026 – Heute
Open-Source-Plattform für den Abgleich von Banktransaktionen mit Kundenbestellungen, für Finance-Operations-Teams. Gebaut mit TypeScript, Node.js, Express, PostgreSQL, Redis/BullMQ, Playwright und React. Sie liest Banktransaktionen ein, fragt Bestellsysteme von Kunden ab, gleicht Zahlungen über deterministische und heuristische Regeln ab und benachrichtigt externe Systeme über Webhooks.
Problem
Finance-Operations-Teams gleichen eingehende Bankzahlungen manuell mit Kundenbestellungen ab, exportieren Kontoauszüge und prüfen sie in Tabellen. Der Prozess ist langsam, fehleranfällig und lässt nicht zugeordnete oder doppelte Zahlungen unentdeckt, bis sie Probleme in der Buchhaltung und gegenüber Kunden verursachen.
Lösung
ReconBanker automatisiert die komplette Pipeline: Es liest Banktransaktionen über Playwright-gestütztes Scraping ein, fragt die Bestellsysteme der Kunden danach ab, was bezahlt sein sollte, und führt eine Matching-Engine aus, die beide zuerst über deterministische und für die unscharfen Fälle über heuristische Regeln zusammenführt. Zugeordnete, nicht zugeordnete und markierte Ergebnisse werden in einem React-Dashboard angezeigt, und externe Systeme werden in Echtzeit über ausgehende Webhooks benachrichtigt.
Ergebnis
Der Abgleich, der früher Stunden manueller Tabellenarbeit kostete, läuft jetzt kontinuierlich und zeigt Abweichungen innerhalb von Minuten. Nachgelagerte Systeme reagieren automatisch über Webhooks, und das Self-hosted-Modell hält Bank-Credentials in der eigenen Infrastruktur des Teams.
Erkenntnisse
Echte Zahlungen abzugleichen bedeutet, mit Unordnung umzugehen: Teilbeträge, zeitliche Differenzen zwischen Banken und Bestellsystemen sowie inkonsistente Referenzen. Die Trennung deterministischer von heuristischen Regeln hielt die Engine vorhersehbar und erfasste dennoch die schwierigen Fälle – und machte es einfach, neue Banken und Bestellquellen zu ergänzen, ohne bestehende Zuordnungen zu brechen.